Vládce strojů by Dr. Bacon

Praktická akademie pro podnikatele: vybereš jeden firemní proces, připravíš zadání, povedeš AI vývoj, otestuješ výsledek a poznáš, kdy už má nastoupit profík.

Výstup není certifikát do šuplíku. Výstup je zadání, první použitelný interní nástroj a postup, který přeneseš na další proces.

3 990 Kč vč. DPH · přístup do LMS hned po nákupu · 2h živý skupinový webinář · 30 dní na rozumné rozhodnutí

Autorské video

Nejsem vývojář. Proto jsem to postavil pro podnikatele.

Krátké vysvětlení, proč akademie není promptovací kurz ani programátorský bootcamp. Je to pracovní postup pro majitele a manažery, kteří potřebují dostat proces z chaosu do prvního použitelného nástroje.

01

kdy AI opravdu pomůže a kdy jen vyrábí pěkné demo

02

proč začínáme Evidencí poptávek, ne velkým SaaS

03

proč je dobré zadání často dražší než samotný kód

author // 01:34připraveno

Co budeš mít hotové

Nekupuješ videa. Kupuješ řízený postup od procesu k prvnímu nástroji.

Akademie drží pozornost na praktických artefaktech: zadání, workflow, testování a provozní hranice. To jsou věci, které potom použiješ i při práci s vývojářem.

Zadání

Popíšeš vlastní firemní proces tak, aby s ním AI i vývojář dokázali pracovat.

Workflow

Převedeš chaos v e-mailu, tabulce nebo hlavě do konkrétního pracovního postupu.

První nástroj

Postavíš capstone Evidence poptávek a přeneseš postup na vlastní situaci.

Kontrola

Dostaneš testovací scénáře, checklist rizik a pravidla, kdy už nemáš improvizovat.

Máš proces, který už dávno neměl být v Excelu.

Poptávky, klientská agenda, checklisty, reporty, interní požadavky, evidence práce. Všechno nějak funguje. Jenže jen do chvíle, než přibude lidí, objem nebo chaos.

01

data jsou v Excelu, e-mailu nebo hlavě jednoho člověka

02

každý ví, že by na to měl být jednoduchý nástroj

03

agentura je moc drahá pro první interní pokus

04

no-code narazí na složitější logiku a provoz

05

AI něco vyrobí, ale nevíš, jestli tomu můžeš věřit

06

vývojář bez dobrého zadání postaví něco jiného, než firma potřebuje

Problém většinou není v tom, že neumíš programovat. Problém je, že nevíš, jak AI vývoj řídit.

Nová kategorie

Není to kurz programování. Není to promptovací show. Je to řízení AI vývoje.

Někdo tomu říká vibecoding. Já tomu říkám schopnost postavit si vlastní firemní nástroj a neztratit přitom kontrolu.

Promptovací kurz

naučí tě lépe mluvit s AI

nekončí použitelným firemním nástrojem

No-code

rychle ukáže první prototyp

narazí u složitější logiky, dat a provozu

Agentura

dodá profesionální vývoj

je drahá pro malé interní nástroje a bez zadání pálí rozpočet

Samotný Codex nebo Lovable

rychle vyrobí demo

bez disciplíny vyrobí chaos v pěkném kabátu

Vládce strojů

naučí tě řídit proces od zadání po kontrolu

pořád musíš pracovat na vlastním projektu

Filtr

Pro koho to je. A pro koho ne.

Filtr je záměr. Ne každý potřebuje akademii a ne každý bude chtít pracovat.

Je to pro tebe, pokud

  • podnikáš nebo řídíš provoz
  • máš konkrétní proces, který chceš zjednodušit
  • nejsi vývojář a nechceš se jím stát
  • chceš lépe zadávat, kontrolovat a řídit AI vývoj
  • chceš poznat, kdy AI stačí a kdy už má nastoupit profík

Není to pro tebe, pokud

  • čekáš jeden magický prompt
  • nechceš pracovat na vlastním projektu
  • chceš enterprise systém se SLA
  • hledáš programátorský bootcamp
  • chceš, aby AI všechno vyřešila za tebe

Jeden magický prompt neexistuje. Kdyby existoval, prodával bych ho dráž.

Výstup

Výsledkem není certifikát. Výsledkem je první použitelný interní nástroj.

V akademii nestavíš RentCare ani další velký SaaS. Stavíš první provozně použitelný interní nástroj. Capstone projekt Evidence poptávek je učební model, který si pak přeneseš na vlastní proces.

evidence poptávek
interní CRM
checklist obchodního případu
jednoduchý reporting
systém úkolů
klientská agenda
evidence dokumentů
interní schvalování

Jak akademie funguje

Od problému po provoz. Krok za krokem.

Vybereš správný problém

Ne každý nápad je vhodný pro první AI nástroj. Začneš tam, kde je rozumná šance na výsledek.

Připravíš zadání

Popíšeš cíl, uživatele, hodnotu, non-goals a definici hotovo. Bez věštění z poradního zápisu.

Postavíš AI dílnu

Nastavíš si pracovní postup s AI nástroji, soubory, kontextem a verzemi.

Řídíš vývoj

Naučíš se zadávat, kontrolovat, vracet a zpřesňovat. AI není kolega, kterému stačí poslat myšlenku.

Testuješ a opravuješ

Demo je ten okamžik, kdy se aplikace tváří, že už bude hodná. Tady se naučíš ověřovat.

Nasadíš provozní nástroj

S vědomím limitů, bezpečnosti a okamžiku, kdy má nastoupit profesionální vývojář.

Lidé za kurzem

Podnikatelský pohled a technický reality check.

Autorita stojí na reálné práci, ne na póze AI guru. Ta póza je obsazená.

Lukáš Slanina

Lukáš Slanina

Nejsem vývojář. Právě proto jsem tenhle kurz postavil pro podnikatele.

Jako advokát a podnikatel řeším procesy, odpovědnost, lidi, klienty a provoz. Poslední rok jsem zkoušel stavět vlastní nástroje s AI od jednoduchých interních aplikací po komplexnější projekty jako RentCare, Cukuletu, AMLKO, DrBacon akademie nebo mujpodpis.

Neučím teorii. Předávám cestu, která vznikla z reálných slepých uliček. Odseděl jsem si je, abys ty nemusel.

Martin Janíček

Martin Janíček

Technický reality check od profesionálního vývojáře.

Martin Janíček je technický spolutvůrce akademie. Jeho role je hlídat hranici mezi tím, co si podnikatel s AI zvládne postavit sám, a tím, kde už nemá improvizovat a má zavolat profíka.

Korigoval postupy, rizika, bezpečnostní hranice a technickou disciplínu. Jinými slovy: dělá z hobby pokusů něco, co aspoň ví, kdy má přestat být hobby pokus.

Osnova

12 úrovní. Jedna cesta: od nápadu k nástroji.

Objem obsahu není hlavní benefit. Hlavní benefit je, že víš, co dělat v jakém pořadí.

  1. I

    Úroveň 1

    Vyber problém

    Výsledek: víš, co stavíš, pro koho a proč.

    Výstup: první zadání vlastního nástroje.

  2. II

    Úroveň 2

    Postav AI dílnu

    Výsledek: máš připravené prostředí pro práci s AI.

    Výstup: osobní AI vývojový setup.

  3. III

    Úroveň 3

    Řiď AI jako dodavatele

    Výsledek: neposíláš jen prompty, ale vedeš práci.

    Výstup: první funkční část aplikace.

  4. IV

    Úroveň 4

    Zachyť data a proces

    Výsledek: rozumíš tomu, co má aplikace opravdu evidovat.

    Výstup: model prvního workflow.

  5. V

    Úroveň 5

    Postav základ aplikace

    Výsledek: vzniká první použitelná verze.

    Výstup: capstone Evidence poptávek.

  6. VI

    Úroveň 6

    Testuj bez iluzí

    Výsledek: umíš odlišit demo od nástroje.

    Výstup: testovací scénáře a opravy.

  7. VII

    Úroveň 7

    Pracuj se save pointy

    Výsledek: dokážeš se vracet z chybných změn.

    Výstup: bezpečný postup iterací.

  8. VIII

    Úroveň 8

    Doplň provozní disciplínu

    Výsledek: nepouštíš do firmy nástroj naslepo.

    Výstup: checklist provozu.

  9. IX

    Úroveň 9

    Rozpoznej hranice AI

    Výsledek: víš, kdy už nemáš improvizovat.

    Výstup: seznam rizik a rozhodovací pravidla.

  10. X

    Úroveň 10

    Připrav zadání pro profíka

    Výsledek: dokážeš mluvit s vývojářem konkrétně.

    Výstup: technicky čitelný brief.

  11. XI

    Úroveň 11

    Přenášej postup na vlastní firmu

    Výsledek: umíš vybrat další proces.

    Výstup: roadmapa dalších nástrojů.

  12. XII

    Úroveň 12

    Představ první projekt

    Výsledek: máš výstup, který lze ukázat a zlepšovat.

    Výstup: vstupenka do navazující komunity.

Demo vs. nástroj

Rozdíl mezi AI demem a pracovním nástrojem poznáš až při používání.

Internet prodává magické tlačítko. Akademie tě učí pracovní disciplínu: dobré zadání, testovací data, rollback, hranice rizika a schopnost poznat, kdy už má nastoupit profík.

render // demo
internetová verze

Vládce strojů

V praxi spíš majitel firmy s poznámkami, testovacími daty a otázkou: „A proč se to teď rozbilo?“

 

zadánítestyrollback

Proof

Ověřeno na reálných projektech. Zjednodušeno pro první interní nástroj.

Na projektech jako RentCare, AMLKO, Cukuletu, DrBacon akademie a mujpodpis jsem si ověřil, kde AI pomáhá, kde selhává a kde musí nastoupit profesionální vývojář.

Akademie z těchto zkušeností bere bezpečnější, jednodušší a praktičtější postup pro podnikatele, kteří chtějí začít vlastním interním nástrojem. Neprodává iluzi, že si po kurzu naklikáš regulovaný SaaS mezi obědem a kávou.

ROI a cena

Jeden špatně zadaný interní nástroj tě může stát víc než celá akademie.

Malý interní nástroj od freelancera nebo agentury často stojí desítky tisíc. Největší ztráta ale nevzniká v ceně vývoje. Vzniká ve špatném zadání, nejasném procesu, slepých uličkách a nástroji, který firma nakonec nepoužívá.

Jeden den seniorního vývojáře

často 8-15 tisíc Kč

a pořád potřebuje dobré zadání

Malý interní nástroj od freelancera

typicky desítky tisíc Kč

pokud víš, co přesně zadáváš

Agentura bez jasného briefu

rychle násobně víc

nejdražší je slepá ulička

Vládce strojů

3 990 Kč vč. DPH

postup, zadání, testování a hranice AI

Akademie nestojí proti videím zdarma. Stojí proti drahým slepým uličkám, špatnému briefu a nástroji, který firma nakonec nepoužívá. Pro firmu je akademie zpravidla daňově uznatelný vzdělávací náklad; finální posouzení potvrď se svým účetním.

Akademie Vládce strojů

3 990 Kčvč. DPH
  • kompletní akademie
  • přístup do LMS hned po nákupu
  • capstone projekt Evidence poptávek
  • cca 41 hodin obsahu
  • 2hodinový živý skupinový webinář
  • 30denní garance

Projdi první dvě úrovně, vyber proces a připrav první zadání. Pokud zjistíš, že akademie není pro tebe, napiš do 30 dnů a vrátím ti peníze.

30 dní na rozumné rozhodnutí.

Projdi první dvě úrovně, vyber si první firemní proces a připrav první zadání. Pokud zjistíš, že akademie není pro tebe, napiš do 30 dnů a vrátím ti cenu.

Garance je fér brzda, ne pozvánka ke stažení všeho obsahu a teatrálnímu odchodu zadním vchodem.

Komunita až po prvním projektu.

Po absolvování akademie můžeš vstoupit do navazující komunity za 990 Kč měsíčně. Vstup není za to, že máš názor na AI. Vstup je až po představení prvního projektu.

Není to chat. Je to pracovní prostor pro sdílení zkušeností, slepých uliček, řešení a reality checků.

Studený start

Nejsi připravený koupit? Začni jedním rozumným testem.

Pošli si ukázkovou lekci a krátký test: je tvůj první nápad vhodný pro AI nástroj, nebo si právě zakládáš velmi drahou krabičku na chaos?

Vyber si první firemní proces pro AI nástroj.

Ukázková lekce zdarma, e-mailový follow-up a pozvánka na nejbližší webinář. Bez slibu, že ti robot do pátku nahradí provozního ředitele.

Získáš přístup do kurzu Úroveň 1: Vím, co chci postavit. Bez nového Salesforce za víkend.

Časté otázky

Nejsem programátor. Zvládnu to?

Ano. Akademie je postavená pro podnikatele a provozní lidi. Neučí tě stát se vývojářem. Učí tě řídit AI vývoj, zadávat práci, kontrolovat výstupy a poznat hranice.

Kolik času potřebuji?

Počítej s několika týdny průběžné práce. Není to video, které si pustíš na pozadí. Výsledek vznikne jen tehdy, když budeš pracovat na vlastním procesu.

Co když nemám nápad na aplikaci?

Součástí akademie je výběr vhodného prvního procesu. Typicky to bývá evidence poptávek, checklist, reporting, klientská agenda nebo jednoduchý interní workflow.

Postavím si po kurzu vlastní SaaS?

Ne jako první výsledek. Akademie míří na první použitelný interní nástroj. SaaS je vyšší liga a často už vyžaduje profesionální vývojáře.

Je komunita v ceně?

Ne. Komunita je navazující placený program za 990 Kč měsíčně a je určena až pro absolventy, kteří představí první projekt.

Jak je to s bezpečností a daty?

V akademii se učíš základní bezpečnostní disciplínu: co do AI neposílat, jak pracovat s testovacími daty, kdy nepoužívat ostrá klientská data a kdy už musí nastoupit profesionální vývojář.

Kdy má nastoupit profík?

Když jde o citlivá data, klientské účty, platby, právní odpovědnost, složité integrace, provozní SLA nebo nástroj, na kterém bude firma kriticky závislá.

Dostanu aktualizace kurzu?

AI nástroje se mění rychleji než podnikatelský plán v pondělí ráno. Akademie proto počítá s průběžnou aktualizací postupů a upozorněním na zásadní změny.

Finální CTA

Vyber jeden proces a začni z něj dělat použitelný nástroj.

Nečekáš na dokonalý systém. Připravíš první zadání, projdeš řízeným postupem a naučíš se kontrolovat AI vývoj bez toho, abys ze sebe dělal programátora.